蚊类作为巨大的人类病原体库，是公认的威胁人类健康的第一大动物杀手。根据世界卫生组织WHO全球每年约有7亿人感染蚊媒传染病， 70多万人死亡[1][2]。其中最影响严重的蚊类传染病为疟疾和登革热。我国在2021年被WHO认证为“消除疟疾国家”，然而输入性病例时有发生，外防输入、内防反弹，公卫从业人员工作压力巨大；登革热疾病长期困扰我国人民健康，需引起我们的足够重视。

预防胜于治疗，蚊虫防制工作非常重要。我们通常经历监测-预警-消杀-监测这样的工作流程，然而蚊类体积小，易隐藏，分布广，繁殖快，导致防制工作非常困难。根据《蚊媒生物密度监测方法 蚊虫》（GB/T23797-2020）、中疾控《登革热防治技术指南》（2015）等文件，蚊类监测分为成蚊监测（15个方法及手段）、幼虫监测（3个方法及手段）、蚊卵监测三个大类（图1）。传统的监测方式，需要大量的人力物力，导致工作效果不高，无法及时反馈蚊虫密度的变化。部分地区对拟除虫菊酯类产生了高抗性（幼虫37.3%，成蚊59.1%），为了降低抗药性，减少对环境的污染，精准监测、灭杀后实时评估，尤为重要。

图1：蚊虫监测手段

随着新技术的发展，特别是AI大模型（以DeepSeek为代表）的逐渐成熟，使用AI、高性能物联网、大数据进行实时、远程监测蚊虫密度，变成可能。通过智能化仪器捕捉蚊虫，通过高性能物联网传输高清图片，AI在大数据的帮助下，对蚊虫进行精准识别及分类（既分种类，也分雌雄），让工作效率大大提高（图2）

图2：使用AI技术进行监测

智能终端（仪器）通过诱蚊剂和（或）紫光灯，把蚊虫引诱到附近，靠近进蚊口，被风扇吸进仪器内部，落到翻转板上（大概15分钟左右被风干处死）；翻转板定时拍照上传（后台可设）后，翻转（自清洁），已经处死的蚊子落在底下蚊袋里。上传的照片会被AI识别分类（伊蚊、库蚊、按蚊）并计数；产生ADI（伊蚊成蚊指数）和MBI（蚊虫叮咬指数），实时向工作人员提示。仪器同时上传拍照时的温湿度、风速、GPS等参数，大大减少了人力、物力，同时也使数据更加准确。

新的仪器及系统已经在各大单位进行使用，在使用过程中，我们发现了几个很有趣的规律：

1、在广东，蚊子永不眠（Mosquito never sleep in Guangdong），在横跨整个冬天不间断的24小时监测数据显示，蚊子仍然维持一定的活跃度，约为10只/天/仪器。根据这个规律，部分政府部门采取了对蚊子的“冬季攻势”，在冬天灭蚊和清积水。有效的行政手段+大自然的威力（干冷），让事情事半功倍；

2、库蚊 “最大活跃度后移”。我们通过比对温度及库蚊活跃度分析，当日平均气温≥15℃，库蚊最大活跃度大约在晚上22:00-00:00；然而，当温度进一步下降，下降到日平均气温10-13℃之间，库蚊最大活跃度发生在凌晨04:00-06:00。这个现象目前还没有系统的解析，需要更进一步的研究（图3）。

图三：库蚊最大活跃度后移

3、温度对库蚊雌雄活跃度影响。通过24小时诱捕数据，当日平均气温≥15℃，抓到的库蚊雌雄比例约为9:1（这个时候只有10%左右是雄性蚊子）；然而当温度进一步下降，当日平均气温下降到10-13℃之间，捕捉到的雄性库蚊比例反而上升，跃升到25%-30%左右，推测是因为雄性库蚊更不耐低温且生命周期更短（相比雌蚊）。

4、雄性伊蚊当孵化先锋。春天来到，温度逐渐上升，24小时蚊虫数据显示，雄性伊蚊先孵化并聚集，占据80%以上。根据相关专家介绍，这是伊蚊把雄性蚊子先做试探性的“先锋”，当它们认为安全了（温度不再反复升降），雌性伊蚊才会大规模孵化。低温是伊蚊的最大“敌人”，为了生存与进化，他们必须有一批牺牲者，而雄性伊蚊，被大自然选择了（或者说被种群选择了）。

5、AI对非标物体的适应性：蚊子体积太小，需要高清图片进行分类。通过大规模的训练和识别，作者发现网络深度不是越深越好，深度网络有可能造成梯度消失，识别结果发生过拟合；然而epochs需要更大，否则会造成梯度爆炸，识别结果发生欠拟合。因此超参数的调整，对识别结果影响非常大。

这套新的系统（含仪器及AI），还有一个值得推崇的功能：高性能物联网可以使万物互联，所有的数据可以进行共享，远在北京的工作人员，可以随时看到海南岛实时蚊虫数据。这让人感到兴奋。在2025年3月5日武汉中国卫生与消杀年会期间，创新型的仪器也引起了梁晓峰会长的关注，他亲临展台，了解新的仪器与技术，鼓励大家攻克一个又一个技术难关，为人民群众健康保驾护航（图4）

图4：梁晓峰会长到展台了解新的仪器及技术

新的仪器、新的系统，必定会促进新质生产力，也让新AI技术实现普惠化！我们能“按”住“按蚊”，消除疟疾，我们一定也能对伊蚊进行有效的防制，真正实现“犯我健康者，虽小必诛”的伟大愿景。

作者简介：何敬洪，中山大学本硕，生物学及计算机专业，从事公卫行业十多年，佰胜公司联合创始人。

参考文献：
[1] Lee H，Halverson S，Ezinwa N. Mosquito-borne diseases [J] . Primary Care，2018，45(3)：393-407；

[2]Franklinos LHV，Jones KE，Redding DW，et al. The effect of global change on mosquito-borne disease [J]．The Lancet Infections，2019，19(9)：e302-e312．